気がつけばWordPressのサービスの中にAIのアシスタント機能がついていた。簡単な指示でブロクを書いてくれる。これは便利で危険な機能だ。うっかり使うのに慣れてしまったら、せっかくの私の楽しみの一つが機械に奪われるかもしれないからだ。IのブログなのかAIのブログなのかの分かれ目はいまここにある問題なのだ。

　ビジネスの場面にはほとんど意味がない文章のやり取りがある。手続き上出さねばならないが、実は受け取る側もよく読んでいないというものである。よく考えてみれば無駄だ。

　ならばやめてしまえばいいのにとも思うが、そう簡単ではない。言葉を使ってやり取りがなされたという実績を残す必要があるのだ。そうすることで丸く収まる。

　こういう考え方をする限り、ならばいっそのことこのような文書は機械に任せてしまおうということになる。いまでもかなりの分野はテンプレートを少し触っただけの心のこもっていない文書がやり取りされている。それを少々問題視する向きもある。注目されてしまえば書かざるを得ない。この前と同じコピーが届いたと言われる前に。

　そこで登場するのが生成AIである。ある程度の注文を行えばそれなりの文章を作成する。その都度、少しだけ気の利いたことを含めば、素っ気なさは解消できる。ただ心がこもってないことは変わらない。少々人間らしい文章を書いて相手をごまかそうとしているだけだ。

　相手もこのことは十分に承知しているから、相手の心のこもっていない文書を、心を込めずに読む。しばらくしたらこの読むのも自動化されるはずだ。相手の文書を読んでその内容を分析し、相手の誠意なり、信憑性なりを数値化して示してくれるアプリを使うことになるだろう。

　コンピューター同士が相手の動向を考えて処理する中で、人間はますます人間関係の機微を考えられなくなる。相手の会社にはいかない方がいい。ボロが出てトラブルを引き起こすことになるだけだ。

　文書作成のレベルならもうかなり高水準で自動化が達成されているし、これに静止画や動画を加えることも後わずかで実用化しそうだ。われわれは、コンピューターに全てを委ねてはなるまい。考えなくなった脳はたちまち退化し人間の可能性を著しく低めることにつながるだろう。

　博覧強記は今でも憧れる境地だ。いろいろなことに通じ、それを適時に取り出せる。そして、もう一つその教養に裏打ちされた高度な判断や言動が行えるというイメージがある。理想的人物像だ。

　途中までなら機械がこなすようになった。チャットGPTならばデータベースにあることは瞬時に取り出せる。マイクロソフトの提供するBingならば今日あったことでも、過去のデジタル化したものでも極めて短時間に引き出し、回答を自然な言語で取り出してくれるのだ。博覧強記に似ている。

　ただし現段階では情報を拾い出し回答を組み立てることはできても、その意味を理解してはいないようだ。だから曖昧な問いかけをすると、誰でもわかるような間違えをする。知識に見合った教養はない。

　人工知能は極めて優秀な物知りではあるが、基本的なことも分かっていない、というより分かろうとしない存在であることを今の時点でしっかりと把握すべきだ。今後、人工知能の能力は上がり、今ほどは違和感は消えていくだろう。だが、基本は同じはずだ。

　なにも知らない物知りを人間という物知りではないが何かを知っている存在が操ることが大事だということになる。

　AIのChatGPTなどで質問するとたちどころに回答がある。しかし、これはAI自体が考えたものではなく、既存のデータから適当なものを拾い合成しているようだ。だからときにキメラ的な回答になることもある。

　とても便利なのだが少なくとも今私が無料で使っているものの場合、典拠は示されず、どのような改変をしたのかも分からない。だから、AIが独自に考えたように見えるのだ。

　イタリアでは著作権侵害などの理由でこのシステムの使用を制限するらしい。著作権に関しては厳しいＥＵ諸国が追随する可能性は高く、AI検索システムには一つの関門ができた。

　とはいえ、画期的な検索方法を使わないという選択はあり得ないだろう。典拠や回答の生成情報を付記することはさほど難しいこととは思えないし、著作権法に対応した運用もなされるはずだ。

　私は著作権に限らずこの自動検索の過程に意味的理解がなされていないことが懸念事項と考える。配慮とか尊敬といった考え方が存在しないと思わぬ結果になり得る。それをクリアすることが何よりも優先すべきことである。

　現時点でもAIの能力はかなり高い。自然な言語で文章を生成する能力を持つ。最近注目されているチャット式のシステムを体験すると、その感がかなり揺るぎないものになる。海外ではこの技術を使って論文を書いたり、絵画のデザインをする人も増え、大学で使用禁止を通達した事例もあるという。

　AIに勝つためにはどうしたらいいのだろう。あっさりシンギュラリティを認めていいものだろうか。

　私のようなものにとってはこの事実は許しがたい。人間には無限の能力があり、機械が模倣しても追いつけない何かがあると考えてしまう。これはほとんど夢に近いものなのかも知れない。

　でも、学校で教えていることはまるで機械と同じだ。もっともこの言い方は間違っている、これまでの教え方をコピーしたのがAIなのだから。ならば、奴らに勝つためにはもっと他の方法を取るべきではないか。

　人間の思考の根本には言葉の意味を考えるということがある。たとえば愛なら愛という言葉の非常に重層的な意味を瞬時に理解し、それらを組み合わせる。また、常に同じ組み合わせではなく、時々間違えていつもと違う取り合わせにする。その中にはこれまでにはない新しい発見が含まれることがある。こんな生物の進化のような非論理的偶然性こそ、人間の思考の大きな特徴ではないか。

　この方面では機械学習は役に立たない。最適解を短時間で出すことを求められているのだから。人間は人間のペースを保たなくてはなるまい。それは間違いを許容し、新しい組み合わせを認める審美眼である。学校ではこれを教えなくてはならない。

　今の敎育がAIの手下になることばかりを推進していることに深い危惧を覚えるのだ。もっと間違えよう。新しいものに敬意を持とう。実はそう教えたい。